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AI/ML Scientist - España (100% remote)
Remote / Mexico City, Mexico City, mx
full-time
regular
237d ago
AI/ML Scientist / GenAI Engineer - España (100% Remoto)
Ubicación:
España (100% remoto, desde España) Contrato:
Full-time Idiomas:
Inglés B2/C1 (entorno internacional) Requisito:
Vivir en España, DNI/NIE de España, o Pasaporte EU, u otro permiso activo. Sobre el rol
Buscamos un/a
AI/ML Scientist / GenAI Engineer
para investigar, diseñar e implementar
algoritmos avanzados de IA
(ML, DL, NLP y más) y llevarlos
a producción
en colaboración con equipos de Datos y Producto. El foco está en obtener
impacto de negocio medible
con modelos
confiables, explicables y justos . Responsabilidades Investigar, diseñar e implementar
algoritmos de IA
(ML/DL/NLP) para resolver problemas complejos.
Traducir desafíos del negocio en
problemas científicos
y construir
prototipos/modelos
con impacto real.
Trabajar con
datos a gran escala
(estructurados y no estructurados) para modelos
precisos, justos y sostenibles .
Colaborar con
Data Engineers, MLOps, Product Owners
y áreas de negocio para
desplegar en producción .
Contribuir a
buenas prácticas de IA ,
governance de modelos
y
Responsible AI .
Mantenerse al día con la
investigación de vanguardia
e integrar herramientas/técnicas relevantes.
Comunicar hallazgos
a audiencias técnicas y no técnicas.
Impulsar colaboraciones con
academia y comunidad global de IA
para traer investigación de punta al negocio.
Requisitos (Must-have) PhD o MSc
en
CS, Matemática, Física, Ingeniería
o afines.
Impacto demostrado : soluciones de IA
en producción
o
publicaciones
en conferencias/journals top de AI/ML.
Sólida programación en
Python
(o similar) y profundo manejo de
PyTorch / TensorFlow / scikit-learn / Hugging Face Transformers .
Experiencia
end-to-end : experimentación,
deploy , adaptación y
monitoring
del ciclo de vida del modelo.
Entendimiento sólido de
métricas ,
mitigación de sesgo ,
explicabilidad
y
fairness .
Plus (Nice-to-have) Experiencia práctica en
IA Generativa
(LLMs,
diffusion models )
en producción .
Infra escalable ,
cloud deployments
y
MLOps .
Conocimiento del
sector financiero
u otras
industrias reguladas .
Aportes
open-source
o liderazgo reconocido en la comunidad de IA.
Modalidad & condiciones 100% remoto en España
(contrato local permanente).
Work setup con
colaboración ágil
(Scrum/Kanban),
code reviews ,
CI/CD
y estándares de calidad.
Modo de postulación Si cumples con los requisitos, aplica acá mismo.
Si no es para ti, compártela con tu colega que cumpla los equisitos!
¡Gracias!
Ubicación:
España (100% remoto, desde España) Contrato:
Full-time Idiomas:
Inglés B2/C1 (entorno internacional) Requisito:
Vivir en España, DNI/NIE de España, o Pasaporte EU, u otro permiso activo. Sobre el rol
Buscamos un/a
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para investigar, diseñar e implementar
algoritmos avanzados de IA
(ML, DL, NLP y más) y llevarlos
a producción
en colaboración con equipos de Datos y Producto. El foco está en obtener
impacto de negocio medible
con modelos
confiables, explicables y justos . Responsabilidades Investigar, diseñar e implementar
algoritmos de IA
(ML/DL/NLP) para resolver problemas complejos.
Traducir desafíos del negocio en
problemas científicos
y construir
prototipos/modelos
con impacto real.
Trabajar con
datos a gran escala
(estructurados y no estructurados) para modelos
precisos, justos y sostenibles .
Colaborar con
Data Engineers, MLOps, Product Owners
y áreas de negocio para
desplegar en producción .
Contribuir a
buenas prácticas de IA ,
governance de modelos
y
Responsible AI .
Mantenerse al día con la
investigación de vanguardia
e integrar herramientas/técnicas relevantes.
Comunicar hallazgos
a audiencias técnicas y no técnicas.
Impulsar colaboraciones con
academia y comunidad global de IA
para traer investigación de punta al negocio.
Requisitos (Must-have) PhD o MSc
en
CS, Matemática, Física, Ingeniería
o afines.
Impacto demostrado : soluciones de IA
en producción
o
publicaciones
en conferencias/journals top de AI/ML.
Sólida programación en
Python
(o similar) y profundo manejo de
PyTorch / TensorFlow / scikit-learn / Hugging Face Transformers .
Experiencia
end-to-end : experimentación,
deploy , adaptación y
monitoring
del ciclo de vida del modelo.
Entendimiento sólido de
métricas ,
mitigación de sesgo ,
explicabilidad
y
fairness .
Plus (Nice-to-have) Experiencia práctica en
IA Generativa
(LLMs,
diffusion models )
en producción .
Infra escalable ,
cloud deployments
y
MLOps .
Conocimiento del
sector financiero
u otras
industrias reguladas .
Aportes
open-source
o liderazgo reconocido en la comunidad de IA.
Modalidad & condiciones 100% remoto en España
(contrato local permanente).
Work setup con
colaboración ágil
(Scrum/Kanban),
code reviews ,
CI/CD
y estándares de calidad.
Modo de postulación Si cumples con los requisitos, aplica acá mismo.
Si no es para ti, compártela con tu colega que cumpla los equisitos!
¡Gracias!
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